Wie sich lokale Suche seit 2024 verändert hat — die Daten

Zwischen 2024 und Frühjahr 2026 hat sich die Architektur der lokalen Suche grundlegend verschoben. Klick-Quoten brechen ein, KI-Antworten verdrängen Linklisten, und die mobile Suche — das Rückgrat lokaler Anfragen — endet in mehr als drei Vierteln aller Fälle ohne einen einzigen Klick auf eine Website. Eine Bestandsaufnahme der wichtigsten Zahlen, geordnet nach Belastbarkeit, mit Quellen.

Zero-Click ist die neue Normalität

Die globale Zero-Click-Rate — also der Anteil an Suchanfragen, die enden, ohne dass der Nutzer auf eine externe Website klickt — liegt 2026 bei 64,82 %. Das berichtet Digital Applied auf Basis von Similarweb-Clickstream-Daten und dem SEO Bazooka 2025 Report. Bei mobiler Suche steigt der Wert auf 77,2 %, bei reinen Informations-Anfragen auf 84 %. Auf Desktop liegt die Rate bei 50,6 %.

Das ist relevant, weil mobile Suche 63 % des gesamten Suchvolumens ausmacht — und lokale Anfragen überproportional von unterwegs gestellt werden. Wer „Friseur in der Nähe" tippt, bekommt KI-Widgets, Anruf-Buttons und ein KI-aufbereitetes Local Pack direkt im sichtbaren Bereich. Öffnungszeiten, Adresse, Bewertungen — alles direkt auf dem Suchergebnis. Es gibt keinen zwingenden Grund mehr, die Unternehmenswebsite aufzurufen.

Das hat Konsequenzen für die Metrik, an der lokale Geschäfte ihren Online-Erfolg messen. Website-Traffic verliert als Leitmetrik an Aussagekraft. Was zählt, sind direkte Conversions auf der Suchergebnisseite: Anrufe, Routenplanungen, Buchungs-Klicks.

Der CTR-Drop bei Google AI Overviews

Wenn Google ein AI Overview ausspielt, halbiert sich praktisch die Klickrate auf organische Treffer. Die Agentur Seer Interactive hat den Effekt anhand von 5,47 Millionen Suchanfragen über 53 Marken dokumentiert. In der ersten AIO-Phase (Juni 2024 bis September 2025) brach die organische CTR um 61 % ein, von durchschnittlich 1,41 % auf 0,64 %. Im Februar 2026 erholte sich die CTR auf 2,4 % — ist aber immer noch 36,8 % niedriger als ohne AIO (3,8 %).

Bemerkenswert ist der Citation Advantage: Wird die eigene Marke direkt im AI Overview als Quelle zitiert, ist die organische CTR 35 % höher (0,70 % vs. 0,52 %). Bei bezahlten Anzeigen steigt die CTR bei Zitation sogar um 91 % (7,89 % vs. 4,14 %). Eine Erwähnung im KI-Antworttext ist also messbar mehr wert als ein klassischer Top-Treffer ohne Zitation.

Wo der DACH-Raum wirklich steht

Hier wird es für deutsche Geschäfte interessant. Die AI-Overview-Adoption verläuft regional asynchron. Daten des Bonner Tools SISTRIX (Stand September 2025, basierend auf 51 Mio. analysierten Keywords im SERP-Archiv) zeigen für Deutschland eine AIO-Sichtbarkeit von nur rund 9 %. In Österreich ist der Wert noch niedriger. Großbritannien dagegen liegt bei 25 %, Spanien bei gut 15 %.

Markt	AIO-Sichtbarkeit (Sept. 2025)
Deutschland	~ 9 %
Österreich	niedriger als DE
Spanien	~ 15 %
Großbritannien	~ 25 %

Die Lücke zwischen DE (9 %) und UK (25 %) erklärt sich durch zwei Faktoren: strengere EU-Regulatorik (EU AI Act, Urheberrecht) und komplexere Lokalisierung der Sprachmodelle für die deutsche Sprache. Beide Faktoren werden 2026 schwächer. SISTRIX selbst und andere Beobachter erwarten, dass der DACH-Raum innerhalb von 12 bis 18 Monaten auf UK-Niveau aufschließt.

Für lokale Geschäfte heißt das: Ein kurzes Zeitfenster, in dem Sichtbarkeit in KI-Systemen noch mit überschaubarem Aufwand aufgebaut werden kann, bevor die Konkurrenz nachzieht.

Welche Branchen besonders betroffen sind

Google spielt AI Overviews nicht uniform aus. Die Auslösequote variiert dramatisch nach Such-Intent. Eine BrightEdge-Analyse über neun Branchen-Vertikalen (Vergleich Februar 2025 zu Februar 2026) zeigt:

Branche / Intent	AIO-Auslöserate (Ende 2025)	Wachstum YoY
Gesundheit (Medizin)	88 %	+ 16 PP
Information (allgemein)	83 %	+ 78 PP
Bildung	83 %	+ 65 PP
B2B Technologie	82 %	+ 46 PP
Lokale Gastronomie	78 %	+ 68 PP
E-Commerce / Transaktional	10 – 14 %	stagniert

Wer ein Restaurant betreibt, sieht hier den dramatischsten Sprung: Vor einem Jahr lösten 10 % aller Restaurant-Anfragen ein AI Overview aus, jetzt sind es 78 %. Bei Ärzten waren es schon Anfang 2025 hohe 72 %, jetzt 88 %. Transaktionale E-Commerce-Anfragen werden dagegen weiterhin selten von AIOs abgedeckt — Google schützt hier sein Werbegeschäft.

Für lokale Dienstleister — Ärzte, Restaurants, Handwerker, Anwälte — ist die Aussage klar: Im Sektor, in dem ein Großteil der Anfragen läuft, ist die KI-Antwort 2026 die Default-Antwort. Wer dort nicht erscheint, verliert die Sichtbarkeit, die er bisher hatte.

Wie viel Traffic kommt direkt aus KI-Plattformen?

Das ist der vermutlich am meisten missverstandene Punkt. ChatGPT, Perplexity und Co. erzeugen aktuell wenig direkten Website-Traffic — gemessen am Anteil am gesamten Referral-Volumen. Die Daten der renommierten Local-SEO-Agentur Sterling Sky (Joy Hawkins) zeigen für ihre US-zentrierten Multi-Standort-Kunden:

• 2024: ChatGPT-Referrals = 0,1 % des Google-Traffics
• 2025: ChatGPT-Referrals = 2,0 % des Google-Traffics

Zwei Prozent klingen marginal — sind aber ein Wachstum von 1.900 % innerhalb von 12 Monaten. Der Previsible AI Traffic Report 2025 (19 große GA4-Properties) bestätigt die Richtung: LLM-Traffic stieg um 527 % YoY (von ca. 17.000 auf 107.000 Sessions im Vergleichszeitraum).

Aber: Direkter Traffic ist die falsche Metrik. Wenn ein Nutzer ChatGPT fragt „Welcher Steuerberater in Köln" und drei Namen bekommt, ruft er beim Empfohlenen an — ohne die Website zu besuchen. Die Empfehlung selbst ist die Conversion. Sterling Sky und BrightLocal beschreiben das als Verschiebung in Richtung „Discovery Phase": Die KI ist der Touchpoint, nicht der Traffic-Kanal.

Plattform-Marktanteile: Wer empfiehlt wem?

Im Markt der KI-Plattformen ist die Verteilung extrem konzentriert. Statcounter, Demand Sage und FirstPageSage messen für Februar 2026 weltweit:

Plattform	Marktanteil (Feb. 2026)
ChatGPT (OpenAI)	~ 80 %
Perplexity	7 – 8 %
Anthropic Claude	1,4 %

ChatGPT erreicht 700 Mio. wöchentlich aktive Nutzer und ist die viertmeistbesuchte Website weltweit. Perplexity positioniert sich als Web-Browsing-fähige „Answer Engine" und ist die zweitstärkste Quelle für Website-Referrals. Google AI Mode hat in seinen Initialmärkten USA und Indien innerhalb weniger Monate über 100 Mio. Nutzer erreicht. Pew Research dokumentiert für Mitte 2025: 34 % der erwachsenen US-Bevölkerung nutzen ChatGPT — exakt das Doppelte gegenüber 2023.

Praktische Konsequenz: Eine Empfehlung in ChatGPT erreicht den größten Nutzerkreis. Aber die Quellen-Architektur jeder Plattform ist unterschiedlich — ein Geschäft, das in Google empfohlen wird, kann in ChatGPT vollkommen unsichtbar sein. (Wir gehen darauf in einem separaten Artikel zur Mechanik ein.)

KI-Adoption auf Unternehmensseite: Bitkom 2026

Während Suchende KI nutzen, schließen die Unternehmen auf — schneller, als oft angenommen. Der Bitkom Studienbericht KI 2026 (CATI-Befragung von 604 deutschen Unternehmen ab 20 Beschäftigten) liefert:

• 41 % der deutschen Unternehmen nutzen KI aktiv (April 2026) — mehr als Verdopplung gegenüber 17 % in 2024.
• 48 % planen den Einsatz konkret.
• Nur noch 11 % sind explizite Verweigerer.
• Über 60 % der Großunternehmen (500+ Mitarbeiter) nutzen KI flächendeckend — der Mittelstand hinkt deutlich hinterher.

Die Spaltung zwischen Großbetrieb und Mittelstand ist der eigentliche Kern. Wer bisher gewartet hat, ob KI „relevant wird", verliert in einem Markt, in dem Kunden sie schon seit Mitte 2025 selbstverständlich für Empfehlungen nutzen.

Wirtschaftlicher Kontext: KMU-Realität in DACH

Die technologische Verschiebung trifft auf einen wirtschaftlich angespannten Mittelstand. Der DEHOGA-Zahlenspiegel (4. Quartal 2025) dokumentiert für die Gastronomie:

• 33.553 Neugründungen vs. 33.916 Schließungen (Jan – Nov 2025)
• Insolvenzen +25,8 % YoY — gegenüber +11 % im gesamtwirtschaftlichen Schnitt
• Inflationsbereinigt 14,8 % unter Vorkrisenniveau 2019 — sechstes Jahr in Folge mit Realumsatzverlust

Im Gesundheitssektor (BÄK / KBV) sinkt die für Patienten verfügbare Behandlungszeit kontinuierlich, trotz leichten Anstiegs der Arztzahlen. Der Werbemarkt in Deutschland überschreitet 2026 erstmals die 8-Milliarden-Euro-Marke (BVDW / OVK-Prognose 1/2026). Der Verdrängungswettbewerb um Sichtbarkeit verschärft sich also gleichzeitig mit der technologischen Verschiebung.

Die OMR / Evergreen Media „State of Marketing 2025"-Studie (548 DACH-Marketingverantwortliche) belegt: Marketingbudgets stagnieren, während die Anforderungen steigen. Über 50 % der Entscheider wollen mehr investieren, scheitern aber an der strategischen Verankerung. Das Resultat — laut Forbes „Zero-Click Economy" 2026 — sind exponentiell steigende Customer Acquisition Costs für Unternehmen, die weiter primär auf klassischen organischen Traffic setzen.

Was das für lokale Geschäfte konkret bedeutet

Die Datenlage erlaubt drei robuste Schlussfolgerungen:

1. Mobile + Zero-Click + AIO ist ab 2026 Default. Wer in Branchen mit hohem AIO-Anteil arbeitet (Gesundheit, Gastronomie, Bildung, B2B-Tech), verliert ohne KI-Sichtbarkeit messbar Anfragen — auch ohne dass Website-Traffic „abstürzt", weil die Conversion direkt im KI-Interface stattfindet.
2. DACH liegt 12-18 Monate hinter UK. Das ist das Fenster. Wer in 2026 Sichtbarkeit aufbaut, hat strukturellen Vorsprung, bevor die Konkurrenz nachzieht.
3. Klassische Metriken werden trügerisch. Eine fallende organische CTR muss nicht weniger Anfragen bedeuten — sie kann auch heißen, dass Sichtbarkeit nur im KI-Interface stattfindet. Wer das nicht misst, sieht nicht, was passiert.

Die strategische Frage für 2026 ist nicht mehr „brauche ich SEO oder GEO". Sie ist: An welchen Touchpoints findet meine lokale Zielgruppe ihre Anbieter — und tauche ich dort auf?

Quellen-Konfidenz und Datenlücken

Drei Punkte zur Belastbarkeit der Zahlen:

• Hohe Konfidenz für globale Zero-Click-Daten (Similarweb-basiert), CTR-Drops bei AIO (Seer-Studie über Millionen Anfragen), Branchen-Trigger-Raten (BrightEdge), DACH-AIO-Sichtbarkeit (SISTRIX), Bitkom-Repräsentativbefragung, BVDW-Marktprognose, DEHOGA-Registerdaten.
• Mittlere Konfidenz für Sterling-Sky-Referral-Daten (US-zentriert, Agentur-Portfolio, kein globaler Index) und Previsible-Studie (19 GA4-Properties).
• Datenlücken im DACH-Raum: Es gibt keine breit angelegten quantitativen DACH-Erhebungen zu konkreten Suchvolumen-Verschiebungen Google → KI-Plattformen. Auch isolierte CTR-Daten für deutsche AIOs fehlen weitgehend. Die Trends lassen sich nur über US-Proxydaten und einzelne SISTRIX-Erhebungen rekonstruieren.